Huawei e Deepseek Launch CloudMatrix 384 Supernode: Uma nova referência para o poder de computação da IA
Recentemente, a Huawei e a Deepseek lançaram em conjunto seus principais produtosCloudMatrix 384 Super Nó, marcando a entrada da infraestrutura de energia de computação de IA em uma nova era. Essa tecnologia inovadora integra as vantagens de hardware da Huawei e os recursos de inovação do algoritmo da Deepseek, fornecendo suporte de poder de computação super para treinamento de IA em larga escala.
1. Parâmetros de desempenho central
| índice | parâmetro |
|---|---|
| Unidade de computação | 384 Processador Ascend 910B |
| Escala de potência de computação | 147.5 PFLOPS (FP16) |
| Largura de banda da Internet | Arquitetura de Interconexão de Edge, auto-desenvolvida da Huawei, com largura de banda de até 768 GB/s |
| Índice de eficiência energética | 1.2TFLOPS/W. |
| Suporta o tamanho do modelo | Excedendo o parâmetro de trilhões de dólares Treinamento de Modelo Big Model |
2. Destaques de avanços tecnológicos
1.Arquitetura de computação heterogênea: Através da profunda integração do Huawei Atlas 900 POD e da estrutura de treinamento distribuída Deepseek, a taxa de utilização dos recursos de computação é aumentada em 40%.
2.Programação elástica dinâmica: Apoie a expansão em tempo real e a redução das tarefas de treinamento, reduzindo o tempo de recuperação de falhas para segundos
3.Design de economia de energia verde: Use a tecnologia de dissipação de calor refrigerada a líquido, com valor de pue tão baixo quanto 1,08
3. Perspectivas de aplicativos do setor
| Áreas de aplicação | Casos típicos |
|---|---|
| Direção autônoma | Suporta processamento paralelo de dados de treinamento de simulação a 10 milhões de quilômetros |
| Desenvolvimento de medicamentos | A eficiência da simulação de dinâmica molecular é 300 vezes |
| Tecnologia financeira | Pode perceber a iteração de estratégias de negociação de alta frequência no nível de milissegundos |
| AIGC | Apoie o treinamento semanal de 50 bilhões de parâmetro multimodal grande modelo |
4. Comparação de produtos de mercado
| produto | Poder de computação (pflops) | Índice de eficiência energética | Escala de nó |
|---|---|---|---|
| CloudMatrix 384 | 147.5 | 1.2TFLOPS/W. | 384 nós |
| NVIDIA DGX H100 | 132 | 0,9tfLOPS/W. | Nó 256 |
| Google TPU v4 | 120 | 1.1TFLOPS/W. | 2048 chip |
5. Progresso na construção ecológica
Atualmente, mais de 20 empresas líderes ingressaram no Plano de Ecossistema Cloudmatrix, incluindo:
- Instituições Acadêmicas: Instituto de Automação, Academia Chinesa de Ciências, Instituto de Indústria Inteligente, Universidade de Tsinghua
- Provedores de serviços em nuvem: Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Engine
- Usuários do setor: Xiaopeng Motors, Wuxi Apptec, ping e
6. Opinião de especialistas
O Secretário-Geral da Aliança de Desenvolvimento da Indústria de Inteligência Artificial da China disse: "O lançamento do CloudMatrix 384 preenche a lacuna no campo da infraestrutura de poder de computação doméstica de IA no campo de aglomerados de escala de super grande porte, e sua inovadora arquitetura colaborativa heterogênea fornece um novo paradigma para a indústria".
De acordo com relatórios oficiais, o primeiro lote de super nós será implantado no Hub de potência de computação de Xangai Lingang e no Centro de Dados Cloud de Cloud Huawei no Q2 2024, e a capacidade de produção anual deve atingir 50 clusters de super nós.
Verifique os detalhes
Verifique os detalhes
pt
